28 मार्च रोजी, जिआंग्सू जनरल टेक्नॉलॉजी को ., लिमिटेड . अधिकृतपणे आपला 2018 चा वार्षिक अहवाल .} या "यंग टायर कंपनी" च्या दोन वर्षांच्या सूचीच्या दोन वर्षांच्या कालावधीत, . मध्ये प्रथमच कंपनीने तयार केली होती. कामगिरी .
वार्षिक अहवालावरून पाहिल्याप्रमाणे, जीएम शेअर्सच्या एकूण मालमत्तांनी वर्षात मोठ्या प्रमाणात वाढ केली आहे . कंपनीने 2018 मध्ये 3 . 847 अब्ज युआनचे ऑपरेटिंग उत्पन्न साध्य केले, मागील वर्षात 3.765 अब्ज युगानच्या तुलनेत 2 . 16% वाढ झाली आहे. निव्वळ नफा 148 दशलक्ष युआन होता, जो 0.46%वाढ होता.
"चायना रबर" ला समजले की कंपनीचे विविध व्यवसाय निर्देशक स्थिर आहेत आणि वाढतात, त्याच्या टायर उत्पादनांचे वार्षिक एकूण नफा मार्जिन 14 . 56%आहे, मागील वर्षाच्या तुलनेत अपरिवर्तित आहे; गेल्या वर्षी याच कालावधीच्या तुलनेत 448 दशलक्ष युआनच्या तुलनेत परदेशी ऑपरेटिंग उत्पन्न 497 दशलक्ष युआन होते.
याव्यतिरिक्त, 2006 मध्ये जीएमचे एकूण टायर उत्पादन 6 . 908 दशलक्ष होते, 5% वाढ . वार्षिक टायर विक्रीचे प्रमाण 8.867 दशलक्ष होते, जे 32.32२% वाढले. त्याच वेळी, 2018 च्या शेवटी कंपनीची टायर यादी 983, 000. होती
तीन प्रमुख उत्पादन प्रकल्पांचा प्रकटीकरण
जीएम शेअर्सने चायना रबरला सांगितले की कंपनीचा "million दशलक्ष उच्च-कार्यक्षमता सेमी-स्टील रेडियल टायर टेक्निकल ट्रान्सफॉर्मेशन प्रोजेक्ट" 48%पूर्ण झाला आहे आणि 2019 च्या अखेरीस 3 दशलक्ष उत्पादन क्षमता तयार होण्याची अपेक्षा आहे, सर्व 6 दशलक्ष कार मेरिडियन टायर उत्पादन क्षमता 2021. मध्ये पूर्णपणे सोडली जाईल.
याव्यतिरिक्त, कंपनीचे "1 . 2 दशलक्ष स्मार्ट टायर प्रोजेक्ट्स फॉर ऑल स्टील" 30%पूर्ण झाले आहेत. उत्पादन प्रकल्प सप्टेंबर 2019 मध्ये चाचणी-निर्मित होईल आणि 2020. द्वारे पूर्ण पूर्ण होण्याची अपेक्षा आहे
जीएमच्या थाई प्लांटने प्रकल्प गुंतवणूकीच्या 3% पूर्ण केले आहेत आणि नंतरचे बांधकाम देखील पूर्ण स्विंगमध्ये आहे . अशी अपेक्षा आहे की प्री-प्रॉडक्शन डिसेंबर 2019 मध्ये प्राप्त होईल आणि सर्व प्रकल्प 2021. मध्ये पूर्ण होतील.
कंपनीने आपल्या वार्षिक अहवालात म्हटले आहे की २०१ GM जीएम शेअर्सचे लक्ष वरील तीन उत्पादन प्रकल्पांवर ठेवले जाईल . उत्पादन बेस एक औद्योगिक Model.० मॉडेल फॅक्टरी तयार करण्याचे उद्दीष्ट ठेवेल आणि संपूर्ण प्रक्रियेत संपूर्ण बुद्धिमत्ता आणि ऑटोमेशनमध्ये संपूर्ण बुद्धिमत्ता मिळविण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात डेटा, क्लाउड कंप्यूटिंग आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरा, "श्रेणीतील विभागातील कामकाजासाठी" स्ट्रीटिंग "या श्रेणीतील विभागातील कामकाज," वर्गीकरण "या श्रेणीतील विभागातील" विभागातील "